הגנת סייבר

בינה מלאכותית (AI)

הגנת סייבר בינה מלאכותית – אשכול א

תנאי קבלה

  • מתמטיקה ואנגלית הקבצה א בציון 85 ומעלה.
  • כימיה / פיסיקה בציון 85 ומעלה.
  • ציון התנהגות: א’
  • מבדק טכני הבודק מיומנויות חשיבה לוגית ואנליטית.
  • ראיון אישי

הערות כלליות

  • ניתן לבחור רק במדעי המחשב 5 יח”ל כמקצוע בחירה.
  • תלמידים הבוחרים במגמת הגנת סייבר מחויבים לבחור בלימודי מקצוע מדעי (פיזיקה או כימיה) ברמה של 5 יחידות לימוד.

תיאור מגמה

החשיבות של מדעי המחשב כענף מרכזי גדלה, והיא משפיעה על כל היבט של חיינו. תחום זה משותף לתחומי ההנדסה והמדע ושימושיו ניכרים במכשירים בהם אנו משתמשים ואף בגופנו כדוגמת: טלפונים, כלי רכב, הדפסת איברים, ניטור מדדי גוף שימוש בחכמת ההמונים ועוד. הצורך להתמודד עם כמויות עתק (Data Big) של מידע הוליד בשנים האחרונות התמחויות שונות כדוגמת מדע הנתונים (Data Science). זיהוי מגמות מתוך נתונים מאפשר הבנת השפעות משתנים במערכות ויחסי גומלין ביניהם. נתונים המופקים מחיישנים, מערכות מחשב ופעילות אנושית ברשת ובמרחב המקוון, נאספים במכונות שונות ובכמויות עתק, באופן המאפשר ניתוח ובעיקר מודלים של אופטימיזציה, חיזוי, הסקת מסקנות ושינוי דפוסים בהתאם.
למידת מכונה מאפשרת למחשב ללמוד ולהשתפר על ידי התבוננות ולמידה מפעולות המשתמש. בלמידה זו, המחשב מריץ אלגוריתם כלומר, מתרחש תהליך למידה מתוך ניסיון, חיקוי דרך הפעולה של הרשת העצבית שבמוח האנושי. תחום למידת מכונה (learning Machine) עוסק בפתרון משימות ללא תכנות מפורש של הפתרון אלא תוך כדי למידה, הסקת מסקנות, ושיפור מתמיד של המסקנות ע”י המשך מתמיד של הלמידה. מדעי הנתונים מנסים לבנות מודלים במטרה לחזות בצורה הטובה ביותר תופעות עתידיות על סמך נתוני עבר (ניבוי). בהתמחות זו תלמידי המגמה ילמדו יבינו ויוכלו לייצר מענה לאתגרים וצרכים בעולם האמיתי.
במסגרת לימודי ההתמחות במגמת בינה מלאכותית, התלמידים מתמקדים בלימוד של שפת פייתון, היכרות עם מודלים חישובים ללמידת מכונה, לרבות רשת נוירונים, רגרסיה לינארית, בעיות סיווג, אימון מודלים, עיבוד תמונה, ניבוי וחיזוי. הלימודים במגמה מתקיימים במעבדות מחשבים מתקדמות. התלמידים מבקרים בחברות סטארט-אפ וזוכים להרצאות ממיטב המנהלים ובעלי חברות המובילות טכנולוגיה מתקדמת בארץ. הלימודים משולבים בכנסים, סיורים בחברות היי-טק, כנסים ותחרויות (אולימפיאדה בין-לאומית במדעי המחשב, Skillz ועוד).
הלימוד במגמת הנדסת תוכנה פותח פתח להשתלב בתחומי מדעי המחשב בצבא, לאחר שהצבא מאתר את התלמידים המוכשרים לתפקידים איכותיים. בוגרי המגמה זכאים לתעודת הסמכה טכנולוגית מדעית המאפשרת המשך לימודים בעתודה הטכנולוגית (לימודי יג ו-יד).

הגנת סייבר

בינה מלאכותית (AI)

הגנת סייבר בינה מלאכותית – אשכול א

תנאי קבלה

  • מתמטיקה ואנגלית הקבצה א בציון 85 ומעלה.
  • כימיה / פיסיקה בציון 85 ומעלה.
  • ציון התנהגות: א’
  • מבדק טכני הבודק מיומנויות חשיבה לוגית ואנליטית.
  • ראיון אישי

הערות כלליות

  • ניתן לבחור רק במדעי המחשב 5 יח”ל כמקצוע בחירה.
  • תלמידים הבוחרים במגמת הגנת סייבר מחויבים לבחור בלימודי מקצוע מדעי (פיזיקה או כימיה) ברמה של 5 יחידות לימוד.

תיאור מגמה

החשיבות של מדעי המחשב כענף מרכזי גדלה, והיא משפיעה על כל היבט של חיינו. תחום זה משותף לתחומי ההנדסה והמדע ושימושיו ניכרים במכשירים בהם אנו משתמשים ואף בגופנו כדוגמת: טלפונים, כלי רכב, הדפסת איברים, ניטור מדדי גוף שימוש בחכמת ההמונים ועוד. הצורך להתמודד עם כמויות עתק (Data Big) של מידע הוליד בשנים האחרונות התמחויות שונות כדוגמת מדע הנתונים (Data Science). זיהוי מגמות מתוך נתונים מאפשר הבנת השפעות משתנים במערכות ויחסי גומלין ביניהם. נתונים המופקים מחיישנים, מערכות מחשב ופעילות אנושית ברשת ובמרחב המקוון, נאספים במכונות שונות ובכמויות עתק, באופן המאפשר ניתוח ובעיקר מודלים של אופטימיזציה, חיזוי, הסקת מסקנות ושינוי דפוסים בהתאם.
למידת מכונה מאפשרת למחשב ללמוד ולהשתפר על ידי התבוננות ולמידה מפעולות המשתמש. בלמידה זו, המחשב מריץ אלגוריתם כלומר, מתרחש תהליך למידה מתוך ניסיון, חיקוי דרך הפעולה של הרשת העצבית שבמוח האנושי. תחום למידת מכונה (learning Machine) עוסק בפתרון משימות ללא תכנות מפורש של הפתרון אלא תוך כדי למידה, הסקת מסקנות, ושיפור מתמיד של המסקנות ע”י המשך מתמיד של הלמידה. מדעי הנתונים מנסים לבנות מודלים במטרה לחזות בצורה הטובה ביותר תופעות עתידיות על סמך נתוני עבר (ניבוי). בהתמחות זו תלמידי המגמה ילמדו יבינו ויוכלו לייצר מענה לאתגרים וצרכים בעולם האמיתי.
במסגרת לימודי ההתמחות במגמת בינה מלאכותית, התלמידים מתמקדים בלימוד של שפת פייתון, היכרות עם מודלים חישובים ללמידת מכונה, לרבות רשת נוירונים, רגרסיה לינארית, בעיות סיווג, אימון מודלים, עיבוד תמונה, ניבוי וחיזוי. הלימודים במגמה מתקיימים במעבדות מחשבים מתקדמות. התלמידים מבקרים בחברות סטארט-אפ וזוכים להרצאות ממיטב המנהלים ובעלי חברות המובילות טכנולוגיה מתקדמת בארץ. הלימודים משולבים בכנסים, סיורים בחברות היי-טק, כנסים ותחרויות (אולימפיאדה בין-לאומית במדעי המחשב, Skillz ועוד).
הלימוד במגמת הנדסת תוכנה פותח פתח להשתלב בתחומי מדעי המחשב בצבא, לאחר שהצבא מאתר את התלמידים המוכשרים לתפקידים איכותיים. בוגרי המגמה זכאים לתעודת הסמכה טכנולוגית מדעית המאפשרת המשך לימודים בעתודה הטכנולוגית (לימודי יג ו-יד).

הגנת סייבר

בינה מלאכותית (AI)

הגנת סייבר בינה מלאכותית – אשכול א

תנאי קבלה

  • מתמטיקה ואנגלית הקבצה א בציון 85 ומעלה.
  • כימיה / פיסיקה בציון 85 ומעלה.
  • ציון התנהגות: א’
  • מבדק טכני הבודק מיומנויות חשיבה לוגית ואנליטית.
  • ראיון אישי

מבנה בחינת הבגרות

  • ניתן לבחור רק במדעי המחשב 5 יח”ל כמקצוע בחירה.
  • תלמידים הבוחרים במגמת הגנת סייבר מחויבים לבחור בלימודי מקצוע מדעי (פיזיקה או כימיה) ברמה של 5 יחידות לימוד.

תיאור מגמה

החשיבות של מדעי המחשב כענף מרכזי גדלה, והיא משפיעה על כל היבט של חיינו. תחום זה משותף לתחומי ההנדסה והמדע ושימושיו ניכרים במכשירים בהם אנו משתמשים ואף בגופנו כדוגמת: טלפונים, כלי רכב, הדפסת איברים, ניטור מדדי גוף שימוש בחכמת ההמונים ועוד. הצורך להתמודד עם כמויות עתק (Data Big) של מידע הוליד בשנים האחרונות התמחויות שונות כדוגמת מדע הנתונים (Data Science). זיהוי מגמות מתוך נתונים מאפשר הבנת השפעות משתנים במערכות ויחסי גומלין ביניהם. נתונים המופקים מחיישנים, מערכות מחשב ופעילות אנושית ברשת ובמרחב המקוון, נאספים במכונות שונות ובכמויות עתק, באופן המאפשר ניתוח ובעיקר מודלים של אופטימיזציה, חיזוי, הסקת מסקנות ושינוי דפוסים בהתאם.
למידת מכונה מאפשרת למחשב ללמוד ולהשתפר על ידי התבוננות ולמידה מפעולות המשתמש. בלמידה זו, המחשב מריץ אלגוריתם כלומר, מתרחש תהליך למידה מתוך ניסיון, חיקוי דרך הפעולה של הרשת העצבית שבמוח האנושי. תחום למידת מכונה (learning Machine) עוסק בפתרון משימות ללא תכנות מפורש של הפתרון אלא תוך כדי למידה, הסקת מסקנות, ושיפור מתמיד של המסקנות ע”י המשך מתמיד של הלמידה. מדעי הנתונים מנסים לבנות מודלים במטרה לחזות בצורה הטובה ביותר תופעות עתידיות על סמך נתוני עבר (ניבוי). בהתמחות זו תלמידי המגמה ילמדו יבינו ויוכלו לייצר מענה לאתגרים וצרכים בעולם האמיתי.
במסגרת לימודי ההתמחות במגמת בינה מלאכותית, התלמידים מתמקדים בלימוד של שפת פייתון, היכרות עם מודלים חישובים ללמידת מכונה, לרבות רשת נוירונים, רגרסיה לינארית, בעיות סיווג, אימון מודלים, עיבוד תמונה, ניבוי וחיזוי. הלימודים במגמה מתקיימים במעבדות מחשבים מתקדמות. התלמידים מבקרים בחברות סטארט-אפ וזוכים להרצאות ממיטב המנהלים ובעלי חברות המובילות טכנולוגיה מתקדמת בארץ. הלימודים משולבים בכנסים, סיורים בחברות היי-טק, כנסים ותחרויות (אולימפיאדה בין-לאומית במדעי המחשב, Skillz ועוד).
הלימוד במגמת הנדסת תוכנה פותח פתח להשתלב בתחומי מדעי המחשב בצבא, לאחר שהצבא מאתר את התלמידים המוכשרים לתפקידים איכותיים. בוגרי המגמה זכאים לתעודת הסמכה טכנולוגית מדעית המאפשרת המשך לימודים בעתודה הטכנולוגית (לימודי יג ו-יד).

הגנת סייבר

בינה מלאכותית (AI)

תיאור מגמה

החשיבות של מדעי המחשב כענף מרכזי גדלה, והיא משפיעה על כל היבט של חיינו. תחום זה משותף לתחומי ההנדסה והמדע ושימושיו ניכרים במכשירים בהם אנו משתמשים ואף בגופנו כדוגמת: טלפונים, כלי רכב, הדפסת איברים, ניטור מדדי גוף שימוש בחכמת ההמונים ועוד. הצורך להתמודד עם כמויות עתק (Data Big) של מידע הוליד בשנים האחרונות התמחויות שונות כדוגמת מדע הנתונים (Data Science). זיהוי מגמות מתוך נתונים מאפשר הבנת השפעות משתנים במערכות ויחסי גומלין ביניהם. נתונים המופקים מחיישנים, מערכות מחשב ופעילות אנושית ברשת ובמרחב המקוון, נאספים במכונות שונות ובכמויות עתק, באופן המאפשר ניתוח ובעיקר מודלים של אופטימיזציה, חיזוי, הסקת מסקנות ושינוי דפוסים בהתאם.
למידת מכונה מאפשרת למחשב ללמוד ולהשתפר על ידי התבוננות ולמידה מפעולות המשתמש. בלמידה זו, המחשב מריץ אלגוריתם כלומר, מתרחש תהליך למידה מתוך ניסיון, חיקוי דרך הפעולה של הרשת העצבית שבמוח האנושי. תחום למידת מכונה (learning Machine) עוסק בפתרון משימות ללא תכנות מפורש של הפתרון אלא תוך כדי למידה, הסקת מסקנות, ושיפור מתמיד של המסקנות ע”י המשך מתמיד של הלמידה. מדעי הנתונים מנסים לבנות מודלים במטרה לחזות בצורה הטובה ביותר תופעות עתידיות על סמך נתוני עבר (ניבוי). בהתמחות זו תלמידי המגמה ילמדו יבינו ויוכלו לייצר מענה לאתגרים וצרכים בעולם האמיתי.
במסגרת לימודי ההתמחות במגמת בינה מלאכותית, התלמידים מתמקדים בלימוד של שפת פייתון, היכרות עם מודלים חישובים ללמידת מכונה, לרבות רשת נוירונים, רגרסיה לינארית, בעיות סיווג, אימון מודלים, עיבוד תמונה, ניבוי וחיזוי. הלימודים במגמה מתקיימים במעבדות מחשבים מתקדמות. התלמידים מבקרים בחברות סטארט-אפ וזוכים להרצאות ממיטב המנהלים ובעלי חברות המובילות טכנולוגיה מתקדמת בארץ. הלימודים משולבים בכנסים, סיורים בחברות היי-טק, כנסים ותחרויות (אולימפיאדה בין-לאומית במדעי המחשב, Skillz ועוד).
הלימוד במגמת הנדסת תוכנה פותח פתח להשתלב בתחומי מדעי המחשב בצבא, לאחר שהצבא מאתר את התלמידים המוכשרים לתפקידים איכותיים. בוגרי המגמה זכאים לתעודת הסמכה טכנולוגית מדעית המאפשרת המשך לימודים בעתודה הטכנולוגית (לימודי יג ו-יד).

הגנת סייבר בינה מלאכותית – אשכול א

תנאי קבלה

  • מתמטיקה ואנגלית הקבצה א בציון 85 ומעלה.
  • כימיה / פיסיקה בציון 85 ומעלה.
  • ציון התנהגות: א’
  • מבדק טכני הבודק מיומנויות חשיבה לוגית ואנליטית.
  • ראיון אישי

מבנה בחינת הבגרות

  • ניתן לבחור רק במדעי המחשב 5 יח”ל כמקצוע בחירה.
  • תלמידים הבוחרים במגמת הגנת סייבר מחויבים לבחור בלימודי מקצוע מדעי (פיזיקה או כימיה) ברמה של 5 יחידות לימוד.